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Juazeiro, BA  /  Engenharia de Computação, UNIVASF

Vinícius Levi

Desenvolvedor backend. Do RTL em VHDL à API em produção.

Trabalho principalmente com Python, Django e FastAPI, com React no frontend. Na faculdade, desço a pilha até o hardware: processadores em VHDL, firmware para microcontroladores e, no TCC, redes neurais rodando num RISC-V em FPGA.

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stack.traceem execução
  1. interfaceReact, React Native
  2. apiDjango, DRF, FastAPI, Spring Boot
  3. dadosPostgreSQL, MongoDB
  4. infraDocker, Kubernetes, AWS, GCP
  5. firmwareC, C++, ESP32, Pico W
  6. rtlVHDL, RISC-V, FPGA
01

Experiência

  1. Estagiário de Desenvolvimento de Software eyeson.ai

    Desenvolvimento e manutenção de funcionalidades backend em produção. Modelagem de dados no MongoDB e participação no ciclo completo, da especificação ao deploy.

    • Python
    • Django
    • MongoDB

  2. Residente de TIC resTIC36

    APIs REST com FastAPI e interfaces em React, dentro de um squad multidisciplinar com práticas ágeis.

    • Python
    • FastAPI
    • React

  3. Desenvolvedor, projeto de extensão Scasys, UNIVASF

    Desenvolvimento full stack de um sistema usado por usuários reais: levantamento de necessidades, correções e evolução do produto.

    • Node.js
    • React
    • TypeScript
02

Projetos

app mobile + ia

Redação+

App publicado na Play Store que corrige redações com IA. Fui responsável pelo backend e por toda a infraestrutura.

  • Django
  • LLMs
  • Cloud

mobile + api

RepublicApp

Organização de repúblicas: tarefas recorrentes, membros por código de convite e plano premium. API modular com JWT, Zod e jobs agendados.

  • React Native
  • Fastify
  • TypeScript
  • MongoDB

appapi

visão computacional

Diagnóstico de Saúde Bucal

Aplicação web que integra modelos de visão computacional para apontar problemas como cárie a partir de fotos.

  • Django
  • React
  • Roboflow

arquitetura hexagonal

Gestão de Vinícolas

Gestão do processo produtivo do vinho de ponta a ponta, escrita com arquitetura hexagonal, padrões de projeto e TDD.

  • Spring Boot
  • React
  • TDD

iot + ia

TrapEyes

API e dashboard que recebem, via LoRa, detecções de moscas feitas por IA em armadilhas no campo, com diagnóstico automático de ocupação.

  • Python
  • Flask
  • LoRa

código

acessibilidade

Conta-Gotas

Dispositivo que ajuda pessoas cegas ou com baixa visão a contar gotas de remédio, usando um par infravermelho e aviso sonoro.

  • ESP32
  • C++

código

arquitetura de computadores

Processadores MIPS

Duas implementações do zero, monociclo e multiciclo: datapath, ULA, banco de registradores e unidade de controle em FSM.

  • VHDL

multiciclomonociclo

embarcados

Gateway Pico W

Firmware para o Raspberry Pi Pico W que conecta ao Wi-Fi e envia notificações pelo Telegram.

  • C
  • Pico SDK

código

sensores + atuadores

Color Sorter

Separa objetos pela cor usando um sensor TCS3200 e servos que direcionam cada peça para o lugar certo.

  • Arduino
  • C++

código

03

Trabalho de conclusão

Inferência de CNNs INT8 num RISC-V com acelerador sistólico

Redes convolucionais quantizadas para 8 bits rodando no NEORV32, um processador RISC-V sintetizado numa FPGA DE2-115, com um acelerador de multiplicação de matrizes em arranjo sistólico 8×8. O projeto cobre a pilha inteira: treino e quantização em PyTorch, firmware em C, o hardware em VHDL e um app desktop que grava o modelo na placa e mostra a classe prevista.

  • VHDL
  • C
  • PyTorch
  • Python
  • RISC-V
MNIST em INT8
98,2%
Fashion-MNIST em INT8
91,9%
arranjo sistólico
8×8
pesos na placa
422KB
04

Contato

Estou aberto a oportunidades em backend, full stack e sistemas embarcados. O jeito mais rápido de falar comigo é por e-mail.